6月22日，美国地热能源企业Fervo Energy、NVIDIA与美国太平洋西北国家实验室(PNNL)宣布达成合作协议，共同开发用于增强型地热系统(EGS)的下一代数字孪生平台EGS-Twin。
据太平洋西北国家实验室官网披露，EGS-Twin旨在将高分辨率现场数据与基于物理的建模及人工智能驱动的预测相结合，提供对地下行为和运行性能的实时洞察。PNNL研究人员将利用Fervo的行业专长和现场数据，在NVIDIA人工智能基础设施上训练可扩展的AI模型，并将其集成至NVIDIA Omniverse库中，帮助地热运营商更快识别和响应地下变化，优化发电并提升EGS系统的可扩展性。PNNL还将开发工作流程和数据管道，并利用包括美国能源部超级计算资源在内的高性能计算设施运行大规模模拟。
Fervo首席技术官兼联合创始人杰克诺贝克表示，数字孪生技术将加快地热开发的学习曲线，将高保真物理模型与AI驱动的预测相结合，有望重塑储层管理，提高热能回收率并增强系统可靠性。
该平台将使用Fervo位于内华达州和犹他州的现有专有现场数据启动模型训练，并随生产数据增加持续完善，计划于2029年投入使用。三方表示，此次合作标志着人工智能和先进计算技术与清洁能源融合迈出重要一步，旨在支持全天候无碳电力供应，满足日益增长的全球能源需求。
