能源数智化发展获政策支持,剑指构建创新应用体系
    次浏览 发布时间:2026-01-21    来源:   关键词:
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自2023年起,我国在政策层面进一步明确了数智化发展的决心。2023年3月,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》(下称《数智化意见》),以2030年为时间节点,提出了一系列阶段性目标,包括:能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活,能源数字化智能化新模式新业态持续涌现,能源系统运行与管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变,能源行业网络与信息安全保障能力明显增强,能源系统效率、可靠性、包容性稳步提高,能源生产和供应多元化加速拓展、质量效益加速提升等。

2025年9月,加快构建清洁低碳安全高效的新型能源体系,推进能源装备高质量发展,由国家能源局、工业和信息化部、国务院国资委、市场监管总局等四部门共同发布《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》(下称《装备意见》),同样以2030年为时间节点,提出我国能源关键装备产业链供应链实现高端化、智能化、绿色化发展取得显著成效。其中,在推进能源装备数字化智能化升级方面,明确重点突破设备智能感知和智能运维、网络设施、作业机器人等数智产品,通过构建 感知-规划-决策-执行 闭环体系,推动覆盖开采、转换、存储、输送全过程的能源装备数字化智能化升级。

1、构建技术突破-行业应用的完整体系

《数智化意见》与《装备意见》形成 系统赋能 + 载体支撑 的政策组合拳:前者聚焦数字技术与能源系统的全链条融合,后者则立足装备这一核心载体推动数智化升级,共同构建起我国能源数智化发展的顶层设计与实施路径。从内容上看,两份政策从技术攻关、与行业落地等等层面明确政策举措,形成协同互补的内容框架。

(1)技术攻关:锚定科技研发 与融合创新双主线

技术突破是能源数智化的核心驱动力,两份政策均将 卡脖子技术突破与数字技术融合作为重点方向。例如,《数智化意见》聚焦跨技术融合应用:明确提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用,重点突破新能源功率预测、电网暂态稳定智能评估、煤矿智能地质保障等场景化技术,要求到2030 年攻克一批制约发展的共性关键技术。

(2)行业应用:覆盖 源网荷储 全链条与关键能源领域

政策以需求牵引为原则,推动数智化技术在发电、电网、煤炭、油气等核心领域的深度落地。例如,在电网侧,支撑新型电力系统建设。《数智化意见》将 数字化智能化电网 作为核心抓手,提出探索数字孪生在电网调控中的应用、构建灾害智能感知体系、发展电碳计量核算系统三大任务,要求提升多能互补联合调度水平与供电可靠性。在油气侧,以安全高效与绿色开发并重。政策要求推进数字盆地建设、智能钻完井技术应用、油气管网数字化升级,《装备意见》则补充提出智能钻机、巡检机器人等装备的场景化部署,形成技术+装备的应用组合。

2、攻坚装备智能化、系统协同化、管理精准化

两份政策叠加形成三大重点攻坚领域,既突出装备这一实体载体,又强化系统与管理的数字赋能。

(1)能源装备数智化升级

能源装备是能源数智化的基础,《装备意见》将其作为主攻方向,明确三大升级路径一是,关键技术强化研发: 以燃气轮机、工业控制系统为核心突破点,突破透平设计、低碳燃料掺烧等技术,构建自主可控的装备谱系;二是,装备智能化改造:要求突破设备智能感知、智能运维、作业机器人等数智产品,构建感知 规划 决策 执行 闭环体系,覆盖开采、转换、存储、输送全过程;三是,绿色循环升级,研制节能环保与拆解回收装备,建立绿色设计、制造、循环利用标准体系,实现装备全生命周期低碳管理,与 双碳 目标深度衔接。

(2)能源系统协同化运营

《数智化意见》以协同高效为原则,推动能源系统从分散运行向智能互联转型,重点突破三大协同场景一是,新能源与储能协同:通过功率预测技术与智能调度算法,提升新能源基地调节能力,推动新型储能发挥灵活调节作用,破解 弃风弃光 难题;二是,电网与多能互补协同:运用数字孪生与 AI 技术构建电网智能调控体系,推进暂态稳定智能评估,支撑多能互补联合调度,提升电网对新能源的接纳能力;三是,源网荷储全链条协同:打通发电、输电、用电数据壁垒,推动负荷侧资源聚合优化,通过虚拟电厂等新业态实现供需精准匹配。

(3)能源管理精准化转型

数智化技术为能源管理提供 精准化工具,两份政策共同指向两大转型方向一是,生产运维精准化:推动预测性维护与无人化作业,降低安全风险与运营成本;二是,碳管理精准化:《数智化意见》明确发展电碳计量与核算监测体系,推动电力市场与碳市场数据耦合,《装备意见》则通过装备能效提升支撑碳减排。

来源:21世纪经济报道

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