上万张通知单，以前人工一张张看，心里总没底，现在这系统一键给出定级建议，省时也省心。大亚湾核电站值长闵显翼一边熟练操作系统界面，一边语气轻松地介绍道。 他口中的通知单，是指核电设备缺陷通知单，单台机组年均通知单数量超万张，而运行人员需要对众多的通知单进行精挑细选，判定优先级，以便于后续缺陷处理有的放矢。
评判定级的结果直接关系到机组安全与运维效率。传统模式下，人工定级主要依赖经验展开，标准难以保持一致，存在效率低、判断偏差等不足，且固定规则定级覆盖范围有限，适配性差，难以应对复杂缺陷描述。 为解决一线痛点，大亚湾核电携手中广核工程全国重点实验室智能核电研发团队，历时近一年攻坚，成功打造集团首家核电机组通知单智能定级应用，该应用以大语言模型赋能设备缺陷定级，实现智能辅助定级+人工严格把关的融合升级，实现缺陷定级从人判到智判辅助的关键跨越。
应用围绕定级核心场景，构建规则可配置、大模型赋能与智能融合决策三大核心能力。规则配置支持动态调整，能够灵活适配业务变化，在标准规范与多元场景之间取得平衡;大模型高度嵌入核电领域知识，可深度理解缺陷文本语义，显著提升定级精准度;判定机制集成多种算法，实现智能融合决策，确保定级结果更加可靠、覆盖更加全面。实测数据显示，应用实现了核电站全场景无死角覆盖，定级精度达85.07%。
▲核电机组缺陷智能定级应用界面
在实际部署中，应用与用户熟悉的SAP端深度对接，无需额外学习成本。同时，作为AI即服务体系的标准化组件，应用具备高复用性和可扩展性，所使用算法可在未来向国产ERP(企业资源计划)进行平滑移植适配，为集团数字化转型提供提供了可复制、可推广的核心能力。目前，经过多团队协同部署，应用已平稳嵌入生产流程开展实际应用。
▲通知单定级SAP端使用界面
以前每张通知单都要靠人工琢磨，费神费力，现在系统研判给出定级建议，我们只要专心做好复核确认，大幅提升了工作效率。结合人工审核把关，新应用正在高效执行查阅、研判等工作，让缺陷定级更加及时、规范。借助智能辅助决策，不仅能有效控制人因失误风险，我们也可以将更多精力投入核心业务。闵显翼说。
未来，大亚湾核电将持续深化数字化与人工智能在核电场景的应用，在严守安全底线的同时，推动核电运营迈向更安全、更高效、更精益的新阶段。
