此次模型部署恰逢蛇年新年假期，人工智能团队为支持各部门/中心在最短时间内以数据安全的方式进行业务赋能，迎难而上，在春节期间便完成了模型部署调试和无缝切换。
在业务实践中，设备可靠性团队基于DeepSeek大模型，在群厂预防性维修大纲管理系统(FPMP)的基础上开发出维修大纲评估质量自查AI小助手和核电通用知识问答AI小助手等创新应用，首次实现了DeepSeek与核电技术管理流程的深度融合。
经验反馈团队基于万余条集团内部重要经验反馈报告开发出了重要经验反馈查询分析助手应用，根据用户查询的问题在宝贵的经验反馈数据中深度挖掘，利用DeepSeek的推理能力从海量数据中精准取知识，从材料、环境、功能等方面帮助用户进行详细分析，大大提升了可用数据的深度和广度。05
通过多次迭代的工作流编排和思维链控制，大宗材料复验方案中也有了DeepSeek的身影，以往耗费大量人力，容易出现纰漏的方案制定过程，在大宗材料方案制定和审查助手的帮助下，可以快速制定方案并从不同方向寻找方案漏洞，大大提升了工作效能和工作质量。方案的合理性、一致性显著提升。
与此同时，人工智能团队正在同步推进更多赋能工作，这一系列创新成果的应用，不仅体现了公司的创新基因和敢闯敢试的精神，更是央企践行人工智能时代责任的生动体现。07
此次部署只是一个起点，未来人工智能团队将以电厂的实际业务需求为导向，进一步挖掘DeepSeek大模型的潜力，探索更多应用场景，为公司高质量发展注入更强动力。
