AI+风电,绿电如何更值钱?五大集团与11家整机商全景布局
    次浏览 发布时间:2026-06-03    来源:   关键词:
  • 正文

过去“保量保价”的时代,“多发一度电,多赚一分钱”是新能源行业发展遵循的铁律。

但2025年2月,国家发改委与国家能源局联合发布《深化新能源上网电价市场化改革》(发改价格〔2025〕136号),明确推动风电、太阳能发电上网电量全部进入电力市场,上网电价通过市场竞价形成,这一政策直接终结了“保量保价”时期“稳赚不赔”的局面。

01从“拼发电”到“拼交易”,AI如何重塑新能源赚钱逻辑

数据显示,在2025年,三峡能源新能源业务发电量首次突破1000亿千瓦时,海上风电装机突破890万千瓦,但营业收入却为284亿元,同比下降4.43%,归母净利润更是大跌39.20%至37.14亿元。对比历年数据可以发现,2025年三峡能源的营业收入,是在2024年达到顶峰后,首次出现下降。此外,2026年一季度延续下滑态势,净利润同比降幅进一步扩大至57.49%。

而企业年报给出的解释之一就是:受市场环境影响,平均上网电价同比下降。

风电,发电出力受气象条件强约束,天然具有波动性与不确定性。

因此,无论是参与大电网交易,还是拓展绿电直连、专线专供等新兴模式,新能源供给方的核心竞争力均体现在精准对接电力需求、贴合用户负荷曲线的能力上。

这意味着,企业需要在气象与功率预测、负荷需求实时感知、通道消纳能力预判等核心变量上,具备远超以往的预测精度与协同调控能力。这些复杂系统级的任务,已超出传统人工经验的处理边界。

而人工智能(AI)所具备的毫秒级海量数据处理、混沌中识别规律、全局最优决策等能力,正是应对这一挑战的关键。那些“人类难以驾驭”的复杂系统,恰恰为AI提供了绝佳的应用场景。

这一趋势的最佳注脚,是一个特殊玩家的进入。

——2026年初,随着英国首相访华,估值150亿英镑的的章鱼能(OctopusEnergy)与中国碧澄能源宣布组建合资公司“碧桐能源”,正式进入中国电力市场。短短几月后,2026年5月6日,章鱼能源中国区电力交易核心团队已入驻碧桐能源广州总部。业务正式启航。

不同于传统能源企业“建电厂、赚差价”的重资产模式,章鱼能源不建电站、不造风机、没有一台发电设备,依靠的是一套名为Kraken(海妖)的AI能源管理平台,通过AI算法重构了新能源行业的收益逻辑与利润结构。章鱼能源通过SaaS模式将Kraken平台授权给各类能源公司使用,在这个生态中,Kraken平台相当于一个技术中立的操作系统:它为“售电公司”提供精准的交易决策支持,为“负荷聚合商”优化需求响应策略,并成为“虚拟电厂”实现海量资源实时调度所必需的“超级大脑”。

这正是未来风电场的进化方向。

过去,风电遵循典型的制造业逻辑——拼设备、拼成本、拼建设,“多发即多赚”。但当制造端利润被摊薄后,真正的高利润环节正在转移:调度、交易、算法、数据,正在取代设备、成本、建设,成为新的核心竞争力。

未来,风场不再只是发电资产,而是可实时交易的能源资产。其收益来源将来源于:电价套利、辅助服务、虚拟电厂、需求响应,拼的是:交易、预测、套利与波动管理。

风电赛道,开始像量化交易、金融衍生品、高频市场——电力,将成为一种实时金融资产,而AI是支撑这一切的核心能力。

当然,AI 的应用价值不止体现在风电场运营、电力交易等下游环节,风电产业链上中游制造端利用AI实现提质降本的基础上,同样有强烈的需求。

在风电产业链上游和制造端,AI主要解决的是“如何把风机造得更好、运维得更省”的降本问题;而在下游运营和交易端,AI解决的则是“如何让同样一度电创造更高收益”的增效问题。

02五大发电集团的AI全景布局

过去两年,AI已经从辅助工具上升为能源企业的重要战略方向,从五大发电集团到风电整机商,从设备制造到电力交易,从运维管理到虚拟电厂,风电行业正在形成一场覆盖全产业链的AI转型浪潮。

华能

2024年12月,中国华能与科大讯飞签署战略合作协议,刘庆峰表示希望双方在华能大模型平台底座建设、“AI+能源电力”关键技术研究、场景应用等方面加强合作,以“AI+”助力中国华能加快培育新质生产力;

2025年3月,华能完成DeepSeek系列大模型本地化部署,并推出AI助手“睿智小能”,加速推动人工智能与能源业务深度融合。目前,华能已梳理180余个应用场景和20余个高价值场景,覆盖电力生产、新能源预测、电力交易、设备运维、招标采购、知识管理等领域。

此外,华能招标公司已实现DeepSeek在招采全流程落地,关键技术校验准确率提升至90%,人工审阅效率提升50%。

2026年5月11日,华能董事长、党组书记温枢刚会见了宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴。会谈中温枢刚希望双方以此次交流为契机,进一步增强互信沟通、拓宽合作空间,聚焦前沿核心技术开展联合创新,积极探索多元化应用场景落地,不断提高能源电力领域智能化水平。

整体来看,华能正以大模型和智能体为核心,推动AI从单点应用走向生产经营全链条赋能,构建覆盖全能源形态的智能化运营体系。

大唐

中国大唐的AI布局目前更聚焦于新能源场站的智能运维和集中管控。

其下属数科公司自主研发的智慧新能源系统,通过工业大数据、人工智能算法和远程集控技术,实现对分散在偏远地区的风电、光伏场站集中监测和智能管理。系统具备设备状态监测、故障预测预警、风机健康管理和智能诊断等功能,可自动识别人工难以发现的隐性异常,并提供检修建议,实现从“故障后维修”向“预测性维护”转变。

据介绍,该系统部署后可减少约三分之二的常驻运维人员,在提升设备可靠性和发电效率的同时,降低运维成本。

整体来看,大唐集团的AI应用以“智慧新能源+远程集控+预测性运维”为核心方向,重点解决新能源场站分散、运维成本高和设备管理复杂等行业痛点。

华电

2024年以来,中国华电持续推进“AI+”专项行动,加快人工智能与能源电力业务深度融合。

2024年联合华为、玖天气象发布新能源气象功率预测大模型方案。

2025年发布自主研发的“华电智”大模型,构建覆盖“行业—专业—场景”的三层大模型体系,形成覆盖发电、煤炭、产融、科工等全产业链的智能化能力,并衍生300余个智能体。

在应用层面,华电重点布局新能源功率预测、智能控制、设备运维和无人场站建设,其中与华为联合打造的新能源气象功率预测方案实现超短期预测准确率97.24%,获得国际电信联盟(ITU)“AI for Good”创新奖;基于具身智能机器人的无人值守新能源场站已在全国七大新能源基地投运,实现设备7×24小时智能监测和秒级预警。

整体来看,华电的AI布局呈现出“自主大模型+行业场景深耕+生产运营智能化”的特点,正推动人工智能深度融入新型电力系统建设和能源产业全链条运营。

国家电投

国家电投的AI布局呈现出“全产业链覆盖、全场景渗透、数据驱动决策”的鲜明特点。

近年来,国家电投围绕发电、交易、投资、储能、风电、光储、绿氢、核电、虚拟电厂等领域系统推进“AI+”行动,构建了一批能源行业垂直大模型、高质量数据集和智能决策平台。

在应用层面,AI已深度融入电力营销、风功率预测、投资决策、海上风电设计、储能运营、设备巡检和综合能源管理等核心业务场景。例如:

山东试点“AI+电力营销”形成16种智能报价算法,累计增收1960.85万元;

复杂地形风功率预测模型使预测准确率提升10个百分点以上;

光储系统全周期优化实现设计效率提升40%、发电量提升3%;

吉林大安风光制绿氢项目将风光制氢利用率提升至98%;

基于AI智能体的储能运营系统预计可提升交易收益15%以上;

无人机+AI叶片巡检技术使检测效率提升94%。

与此同时,国家电投还建设了覆盖光储实证、风电预测、综合能源运营、设备诊断、储能安全等领域的高质量数据体系。其中,“国家级光伏储能实证实验数据集”等3项成果入选国家数据局首批典型案例。

整体来看,国家电投正从单一生产环节智能化迈向“规划—投资—建设—运营—交易”全生命周期智能决策体系建设,成为能源央企中AI应用场景最丰富、产业覆盖最广的代表之一。

国家能源集团

2025年6月,国家能源集团正式发布全球首个千亿级发电行业大模型“擎源”,依托450GB高质量多模态数据集和百万级行业问答数据,构建覆盖火电、水电、新能源发电全产业链的智能底座,涵盖15个业务域、75个关键应用场景和百余个智能体。

作为发电行业首个专业大模型,“擎源”重点覆盖安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心环节,已在9家火电、9家水电、151个风电场和10家光伏项目开展规模化试点。

其中,安全评价效率提升100%以上,累计发现设备缺陷2633条,实现从“被动检修”向“主动预警”转变;电力现货交易数字员工可在5分钟内完成策略生成,决策准确率达到99%;风电智能检修派单系统使平均检修时长缩短50%。

整体来看,国家能源集团的AI布局以“行业大模型+智能体集群+规模化场景落地”为核心特色,依托全球最大的发电资产和新能源运营体系,率先推动发电行业从经验驱动向数据驱动、从单点智能向全局协同智能升级。

03风电整机商AI布局全景:从卖风机到卖解决方案

从以上信息来看,风电整机商在AI布局上呈现出三个明显特征:

一是从设备智能化向风场运营智能化升级,覆盖资源评估、设计开发、设备制造、运维管理到电力交易全生命周期;

二是从传统数字化向“大模型+行业知识库”演进,远景、明阳、运达、中车等企业纷纷构建专属风电大模型和智能决策平台;

三是从提升设备效率转向创造经营价值,重点解决发电量优化、故障预测、运维降本、市场交易和资产收益最大化等核心问题。

整体来看,中国风电整机商正从“卖风机”向“提供AI驱动的能源解决方案”转型,未来竞争焦点也将从硬件性能逐步延伸至算法、数据和智能运营能力。

此外,2025年5月,国家能源局召开民营企业座谈会,强调强化民营企业科技创新主体地位,并鼓励其参与“人工智能+能源”建设,民营企业也正快速入局。

过去,风电行业追求的是“多发一度电”;未来,比拼的将是“让每一度电更值钱”。

“十五五”期间,新能源企业如何利用AI提升预测、交易和运营能力,将成为行业最值得关注的核心变量。

信息来源:碧澄能源、华能、华电、国家能源集团等企业官网及公开资料

来源:能源圈

资讯来源:


  • 免责声明

免责声明: 本站内容转载自合作媒体、机构或其他网站的信息,转载此文仅出于传递更多信息的目的,但这并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本站所有信息仅供参考,不做交易和服务的根据。本站内容如有侵权或其它问题请及时告之,本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者,视为自愿接受本网站声明的约束。


上一篇: 中标 | 电气风电预中标大唐600MW海

下一篇: 破解风光电功率波动痛点,墨迹天气让新能源

  • 您可能感兴趣