近日，龙源电力工程技术公司自主研发的新能源“一场多模型”功率预测平台正式上线，可为新能源场站提供多模型同步预测、可视化对比及实时预测准确率评估等服务，实现了新能源场站功率预测的“多轨并行、动态择优”，助力功率预测精度与调度可靠性双提升，为新能源高效消纳与电网稳定运行提供关键技术支撑。
图为风电和光伏多模型功率预测曲线图
该平台创新构建多算法并行预测架构，集成多种机器学习模型，以及深度学习神经网络模型。借助多模型互补机制有效规避单一模型的局限性，提升模型在不同场景下的预测性能。场站运维人员可实时查看各模型预测曲线与误差指标，直观对比各模型性能，并结合电力市场交易策略、考核规则等实际需求，灵活选择最优预测结果上报电网调度，从而降低考核风险，优化交易决策质量。
此次上线的多预测模型通过数据驱动决策的模式，为新能源场站开辟了一条从“被动响应”到“主动优化”的技术路径。未来，公司将持续迭代模型算法，深度融合人工智能与“擎源”气象大模型技术，进一步赋能新能源电力系统的智能化转型。
