提升工业设备运维智能化、数字化水平，是我国在全球能源产业竞争中取得主动权的关键一步。数智科技公司党委委员、副总经理高彦超介绍，设备诊断大模型的成功研发与应用，开启了我国工业设备诊断从人工诊断小模型诊断向大模型智能诊断迈进的新征程，让数智能源成为端牢能源饭碗的原动力。

智能把脉，开启设备运维大模型时代

煤炭产业的发展高度依赖于各类机械设备，因此稳定、可靠、智能的设备运维系统必不可少。数智科技公司科技研发中心(人工智能创新中心)产品研发技术经理官锋说，他们在和煤炭一线工人交流时发现，由于设备型号多、种类多、机理结构复杂，日常运维难度大，难以适应数字化转型的现实需求。

2023年，数智科技公司组建了一支包含14名技术人员的研发团队，对国内外工业设备诊断模型产品进行深入调研分析。团队发现，国外成熟的设备诊断模型多为小模型，常常无法听懂工业设备语言，导致运维成本高、效率低;而国内的设备运维模型尚处于技术创新与研发的初级阶段。相比之下，新兴大模型技术因具备强大的数据学习处理能力，更能有效预测设备状态和故障诊断。

确定技术研发方向后，官锋等人在国家能源集团人工智能底座基础上，将物联网、大数据、数字孪生等技术融合，仅用11个月便研发出了具备137类生产设备诊断能力的设备诊断大模型并上线管理应用平台。

该大模型就像是工业设备的智能医院，不仅能精确把脉、诊断故障，也能对症开方，输出专业维修决策，真正实现设备运维诊断开方一体化。段伟说。

设备诊断大模型构建了综合智能知识库，搭载AI专家顾问功能，企业运维人员可根据设备实际故障类别，通过输入文本等方式与大模型进行问答式的故障诊断、维修学习等操作，形成设备监测与故障诊断系统运维闭环，提升设备的整体运维效率和设备管理的数字化水平。

高彦超说，设备诊断大模型已广泛用于煤炭、化工、电力等行业设备运维场景中，不仅解决了设备运维效率低、成本高的发展困境，还推动了企业新旧动能转换。

对症开方，助力能源产业转型升级

在调研中我们还发现，现有设备诊断系统均缺乏输出专业的运维决策功能，也就是能看病但不能治病。设备诊断大模型研发业务经理孙国栋说，但大模型技术支持下的运维系统，恰好能破解这一痛点。

孙国栋举例说，当设备诊断大模型监测到运行中的皮带机存在机驱动端轴承状态不良，会立即开启智能报警，提示运维人员加强皮带机巡检，并分别给出轴承异常振动、设备温度过高等不同原因所对应的解决方案，大幅缩减了运维人员定位故障的时间。

据统计，设备诊断大模型可有效减少工业设备10%的运维耗时，提高故障定位准确率30%以上，为工业企业节省30%左右的人力成本。

未来，我们将持续推动人工智能技术与产业应用结合，推进大模型升级迭代，将更多数智能源转换成我国能源产业全球竞争的绝对实力。高彦超说。

中央经济工作会议提出，针对产业转型升级的瓶颈制约、推动新旧动能平稳接续转换。近年来，数字化、绿色化转型已成为煤炭产业发展主旋律，国家能源集团等传统能源企业与新兴AI科技企业纷纷入局AI+煤炭领域，一大批聚焦煤炭产业精准调控、智能应答等应用场景的创新应用落地，为我国煤炭产业全链升级注入了不竭的绿色动力，成为稳固煤炭产业压舱石、筑牢能源安全的新屏障。