DEr-box; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); line-height: 2; color: rgb(99, 99, 99); font-size: 16px; font-family: HW_no;">Alexa+通过推理和调用不同知识库中的专家来回答用户问题并完成任务。例如，它可以回答离办公室最近的披萨店在哪里?我的同事会喜欢吗?如果觉得他们会喜欢，就预订吧。这种能力使Alexa+成为一个更智能的家庭语音助手。

模型混合与代理互作性

Alexa+目前运行在亚马逊的Nova模型和Anthropic的模型上，但亚马逊Alexa和Echo副总裁丹尼尔劳施(Daniel Rausch)表示，该设备将保持与型号无关，并可以根据任务需求引入其他模型，尤其是亚马逊Bedrock平台上可用的模型。

模型混合或模型路由允许企业根据每个查询选择合适的AI模型。亚马逊的AWS部门一直是模型混合的支持者，最近在Bedrock上推出了智能提示路由功能，将提示定向到最佳模型以解决查询。劳施表示：对于Alexa的任何响应，我无法说它使用的是哪种模型。

代理互作性与编排

Alexa+通过三种方式将代理聚集在一起：传统的API、可以导航网站和应用程序的代理(如Anthropic的Computer Use)，以及将代理连接到其他代理。劳施强调，所有这些体验的核心是这些基线、非常有能力、最先进的LLM(大语言模型)。

如果第三方应用程序已经有自己的代理，即使这些代理使用不同的模型构建，它们仍然可以与Alexa+中的代理进行交互。劳施表示，Alexa团队使用了Bedrock的工具和技术，包括新的多代理编排工具。

AI投资的推动

许多用户首次接触AI是通过Alexa、Google Home或Apple的Siri等语音助手。这些设备允许用户外包一些任务，例如开灯或设置闹钟。然而，随着生成式AI的兴起，用户对AI助手的期望也提高了，希望它们能够提供更智能的任务解决方案。

亚马逊承认，生成式AI和代理技术的崛起使Alexa能够发挥其潜力。亚马逊设备和服务高级副总裁帕诺斯帕奈(Panos Panay)表示：直到这一刻，我们都受到Alexa技术的限制。

劳施表示，希望Alexa+能够不断改进，添加新模型，并让更多人对这项技术的功能感到满意。