2024年9月20日，由中关村储能产业技术联盟、中国能源研究会、中国科学院工程热物理研究所主办的第九届储能西部论坛暨新疆储能科技创新体系化建设研讨会在新疆乌鲁木齐隆重开幕。大会聚焦西部地区储能发展技术创新、市场机制、应用模式等问题，深入探讨以新疆为代表的西部地区新能源与储能融合发展新思路。西清能源发表“基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术”的主题演讲，并参与以“储能安全”为主题的圆桌对话。
去西部 · 去新疆
截至今年8月，新疆电网累计储能装机643.05万千瓦/2131.85万千瓦时，规模位居全国第一，在新疆电网乃至西北电网逐步发挥其“稳定器”的作用。
论坛开幕式上，新疆维吾尔自治区政府副秘书长李小忠，中国能源研究会理事长史玉波，国家能源局科技装备司能效与储能处处长徐梓铭，中国科学院院士、中国科学院重大科技任务局局长朱俊强，中关村储能产业技术联盟理事长、中国能源研究会储能专委会主任委员、中国科学院工程热物理研究所所长陈海生分别代表主管主办单位发表了开幕致辞，充分阐述了储能产业发展大有可为，大有作为。
新疆维吾尔自治区科技厅党组书记、副厅长王成以及来自青海省能源局、新疆发改委、国家能源局西北监管局、中国大唐集团、国家电投新疆公司、国网湖南省电力有限公司等能源行业相关单位的领导出席了此次会议，深入探讨以新疆为代表的西部地区新能源与储能融合发展新思路，对于服务我国西部新能源高质量发展，支撑中国式能源现代化建设具有重要意义。
创新技术 · 敢为先锋
总书记在中共中央政治局第十二次集体学习时强调，能源安全事关经济社会发展全局。随着储能行业的快速发展，如何保障储能安全，发挥其在能源领域的重要作用成为行业同仁研究的目标。2023年11月7日，国家能源局印发《国家能源局综合司关于加强发电侧电网侧电化学储能电站安全运行风险监测的通知》，明确提出要增强运行风险监测及分析预警能力，并要求各电力企业应于2024年12月31日前完成本企业监测能力建设，2025年以后新建及存量电化学储能电站应全部纳入监测范围。2024年，包括山东、广东等多地都出台政策：要求做好新型储能项目运行状态监测工作，及时处理异常情况。因此开展大规模电化学储能电站运行监测与安全预警的技术的研究，成为重要而紧迫的任务。
在此次西部论坛中，俄罗斯工程院外籍院士、哈尔滨工业大学教授王振波，中车株洲所综合能源事业部总经理唐远远等学界业界同仁都提出了对储能运行状态监测的重要性。清华四川能源互联网研究院智慧微电网研究所副所长、西清能源首席科学家梁惠施发表了?“基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术”的主题演讲，引发全场的关注和探讨。
梁惠施说：“储能电站的安全防控是由本征安全、主动安全和被动安全共同构成的一个系统工程，行业里早几年对本征安全和被动安全关注比较多，运行维护阶段的主动安全是近一两年才开始受到重视，而我们早在2019年就聚焦于主动安全这个环节，通过分析储能电站的运行数据识别定位劣化单元，并采取主动运维措施及时排除系统里面存在的安全风险隐患，避免严重事故发生。”
作为储能主动安全的领创者，西清能源首创了“储能电站三级主动安全防控体系”，从天级风险源的监测识别到小时级电池故障诊断，再到分钟级的电池预警，可以层层降低事故风险，构建涵盖了电池早期故障、BMS失效故障和PCS失效故障的全站级电池健康状态安全风险评估模型，可以全面量化安全风险，对不同风险等级制定有针对性的运维措施提供依据。真正的做到从风险源识别，电池故障检测到电池热失控预警，层层降低事故风险。根据当下不同业主的需求，基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术可通过两种形式进行应用。
应用形式一：在线风险监测
储能电站主动安全风险监测系统在工程部署方面，可利用储能电站现有BMS和PCS数据信息和间隔层信息通道，不改变储能电站本身的设计和结构，不影响站内其他计算机监控功能，并且可独立部署存储和应用服务器，可实现实时在线监测、风险隐患辨识、健康状态评估、早期故障识别和智能检修辅助等功能。
应用形式二：基于离线数据分析的定期安全体检
此应用形式可满足储能电站投运前的设备消缺、运行过程中的定期技术监督对储能电站设备安全评价的需求，以弥补现有储能电站安全评价技术手段存在的空白。可实现安全隐患识别、电池健康体检和异常分析故障诊断三大功能，为储能电站进行全面的“体检”。
实践经验 · 真知灼见
承接这一话题，梁惠施与天合储能、华为数字能源、中国建筑科学研究院防火所、杭州协能科技股份有限公司等行业头部企业/机构代表共同展开了关于《新型储能技术的安全性挑战与创新解决方案》的圆桌对话。针对中关村储能产业技术联盟副秘书长唐亮关于主动安全系统在实施落地方面的提问，梁惠施做了系统回答。
针对主动安全系统部署位置和电网侧数据隐私性的问题，梁惠施表示通过本地部署，既可以保障业主数据隐私性，又能够实现风险监测及预警功能。首先，主动安全系统过往的多数应用案例都是面向电网侧的，通过本地部署，将系统部署在站内即可保护数据隐私问题。后期会针对现场存在的一些问题进行定期回访，一方面是为了不断迭代故障数据库，不断提升性能，为用户提供更准确、可靠的安全风险监测功能；另一方面是为了对我们做的预警进行分析，确保没有漏报误报的情况，从而不断给用户完善算法。
针对离线数据方案的可行性问题，梁惠施表示离线数据分析功能是切实可行的。目前，市场上关于储能电站安全评价的产品和服务存在空白，很多储能电站没有基于技术分析手段做技术督导，导致无法发现实际存在的安全隐患和一些深层的问题。然而实践表明，储能电站安全评价要基于数据分析才能及时发现电池和系统存在的安全隐患。在过往的实际应用案例中，通过分析储能电站一段时间的运行数据（譬如一个月左右），即可解析储能电站的运行状况，对电站的安全风险隐患提前预警。
随着储能电站愈来愈大，带给运维人员挑战也在增大。针对这一问题，梁惠施表示主动安全系统可以更好地提升运维人员的工作效率。我们通过分析评估电站关键设备的运行状况，发现其中隐藏的安全隐患，譬如劣化的电芯等造成严重事故的风险因素，并针对故障提供一些智能运维措施建议，供现场运维人员操作，能够大幅度的减轻运维人员负担。
储能电站作为能源转型的关键一环，安全是其第一要素。西清能源的基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术已在北京、山东、江苏、内蒙古、重庆多地大型储能电站获得实际工程应用，在运工程累计覆盖储能装机容量超过 3GWh，单站最大容量超过600MWh。未来，西清能源将持续致力于储能主动安全技术的研发与创新，与行业同仁共同推进储能行业更安全、更健康的可持续发展。