在第十一届中国国际光储充大会上，海博思创董事长、总经理张剑辉发表了题为《"双碳"目标下新型储能产业发展》的演讲，他在演讲中表示，市场上出现了“储能门槛不高”的声音，实际上这是一种误解。储能系统正在经历从百MWh进入GWh级时代，大规模电站建设和运维的难度呈现指数级的增长。储能系统需要引入AI，实现研发、生产、工程、运维、运营等全流程的智慧化管理。

以下张剑辉部分观点呈现（根据现场发言摘选整理）：

得益于多项利好政策的推动，从2020年开始，中国储能产业进入了快速发展期。2023年新增装机规模较2022年增长超过260%，2024年上半年新增装机占2023年全年规模的70%。

过去几年，我国新增储能装机量呈现了数倍的增长。与此同时，全球储能产业也进入了高速增长时期。美国储能安装量“激增”，2023年累计装机容量增加了83%；2024年第一季度新增储能装机同比增长98%；欧洲储能市场正处于快速发展的阶段，2023年新增同比增长95%，德、意、英三国总占比为73%。

在产业快速发展的同时，行业也在不断摸索新的商业模式。在相关政策的支持下，独立共享储能在新增装机中占比逐渐增多，新型储能的装机使用频次和调用次数有所增加。

随着世界各国终端用能电气化的推进，绿色低碳转型速度的加快，清洁能源在电力系统中的占比增加，但由于光伏、风电等新能源存在间歇性、波动性等特征，需要储能发挥关键性支撑作用，来促进新能源大规模消纳。

近期，储能行业市场参与者大量增加，市场上出现了“储能门槛不高”的声音，实际上这是一种误解。如果不考虑储能系统长期运行的效率、寿命和可靠性等因素，仅仅简单依靠“拧螺丝”的方式拼凑和堆砌，储能系统是很容易仿造的。但从目前市场表现来看，很多储能电站的运行效率、可靠性，还处在一个相对较低的水平。很多储能系统由于设计、运行控制策略、后端运维等问题，导致了系统效率的下降。

另外，随着储能系统进入GWh级时代，大规模电站建设和运维的难度呈现指数级的增长。因此，储能系统需要引入AI，实现研发、生产、工程、运维、运营等全流程的智慧化管理。

引入全生命周期数字化的管理，储能系统要进行数字化建模。目前，海博思创每天监测的数据量达到了1TB，监控的电芯数量超过了1800万颗，测试点接近4000万个，包含所有的电、热、力、可燃气体等数据，海量的数据会汇集到电池控制管理系统、能量管理系统，和云平台。

依靠人工智能的数据分析，海博思创将得到基于海量数据样本的评估结果，实现智能调度与控制，优化控制策略，提高资源配置效率，通过实时监测与预警，可以提升系统的稳定性、可靠性，真正实现安全运营，为电站带来更大价值。

另外，AI也可以为研发提供大量基础的数据支撑，驱动产品创新，迭代产品设计和优化控制算法，推动技术创新和发展，助力行业开发出更加高效、智能、可靠的储能系统。